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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Laborde, Sylvain: Emotionale Intelligenz im Sport
Emotionale Intelligenz im Sport , Was ist emotionale Intelligenz? Und welche Rolle spielt sie im Sport? In diesem Buch erklären die Autoren von der Deutschen Sporthochschule Köln detailliert das Konzept der emotionalen Intelligenz und beschreiben anschaulich deren Einfluss im Sport. Das Erkennen, Vermitteln und Regulieren der eigenen Emotionen, sowie der Emotionen anderer, im Wettkampf kann für den Spielausgang entscheidend sein! Als Startpunkt für eine gezielte Entwicklung der emotionalen Intelligenz enthält das Buch ein Diagnostikinstrument, um Stärken und Schwächen in verschiedenen Facetten der emotionalen Intelligenz zu ermitteln und anschließend gezielt zu fördern. Hierfür bietet das Buch zahlreiche praktische Übungen, die in verschiedenen Variationen sowohl mit Kindern und Jugendlichen als auch mit Erwachsenen eingesetzt werden können. Die Übungen und Tipps lassen sich nicht nur ins Individual- und Mannschaftstraining, sondern auch in den Schul- und Betriebssport einbauen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Achtsamkeit und emotionale Intelligenz in Organisationen (Hehn, Svea von~Rauls, Johanna)
Achtsamkeit und emotionale Intelligenz in Organisationen , Emotional intelligent und achtsam durchs Leben zu gehen, bedeutet einen Mehrwert für uns selbst und unsere Umwelt. Dieses Buch unterstützt Sie dabei mit praktischen und leicht umsetzbaren Tipps. Ob in der Ausbildung oder kurz vor der Pensionierung, ob Teammitglied oder Führungskraft - Sie profitieren von einem reich gefüllten Werkzeugkoffer, um Emotionale Intelligenz und Achtsamkeit auf den drei Ebenen (Individuum, Team und Organisationskultur) zu etablieren, weiter zu kultivieren oder zu steigern. Es basiert auf langjährigen Erfahrungen aus der Beratungspraxis und wird gestützt durch wissenschaftliche Erkenntnisse und Interviews, in denen Expert:innen von ihren Erfahrungen berichten. Inhalte: Wie man emotionale Intelligenz kultiviert: die drei Hebel Verbundenheit, Klarheit und Stressreduktion Zentrale Bestandteile des agilen Mindsets Achtsame Führung Gesundes Arbeiten und Umgang mit Stress, Unsicherheit und Komplexität Emotional intelligenter Kulturwandel: das Rahmenmodell I-SNAP-I Interviews mit renommierten Expert:innen aus Wirtschaft (u.a SAP SE, Robert BOSCH GmbH, Viessmann Climate Solutions SE) und Wissenschaft (Dr. Britta Hölzel, Prof. Johannes Michalak) Psychologische Erkenntnisse und Ergebnisse der weltweit größten Achtsamkeits-Studie in Organisationen Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzenden Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1. Auflage 2023, Erscheinungsjahr: 20230518, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Hehn, Svea von~Rauls, Johanna, Auflage: 23001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage 2023, Seitenzahl/Blattzahl: 274, Keyword: Achtsamkeit; Effizienz; Führung; Gesundheit; Gesundheit; Gesundheitsmanagement; Organisation; Resilienz; Unternehmen; Unternehmenskultur; Unternehmenskultur; Zusammenarbeit; emotionale Intelligenz, Fachschema: Arbeitspsychologie~Psychologie / Arbeitspsychologie~Psychologie / Führung, Betrieb, Organisation~Psychologie / Wirtschaft, Arbeit, Werbung~Management / Personalmanagement~Personalmanagement~Personalpolitik~Personalwirtschaft~Organisationstheorie~Achtsamkeit, Fachkategorie: Arbeits-, Wirtschafts- und Organisationspsychologie~Organisationstheorie und -verhalten~Achtsamkeit, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Personalmanagement, HRM, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 230, Breite: 172, Höhe: 17, Gewicht: 458, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648166956 9783648166963, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 57928
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
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Welche Rolle spielen Programmierkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Webentwicklung und Datenanalyse?
Programmierkenntnisse sind in allen drei Bereichen von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen bilden. In der künstlichen Intelligenz sind Programmierkenntnisse erforderlich, um Machine-Learning-Algorithmen zu erstellen und zu trainieren. In der Webentwicklung ermöglichen Programmierkenntnisse die Erstellung von interaktiven und dynamischen Websites und Anwendungen. In der Datenanalyse sind Programmierkenntnisse notwendig, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu visualisieren sowie um komplexe Analysen und Modelle zu implementieren.
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Welche Vorteile bietet die Programmiersprache Python in Bezug auf Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz?
Python bietet eine einfache und übersichtliche Syntax, die das Schreiben von Code erleichtert und die Lesbarkeit verbessert. Dies ist besonders vorteilhaft für Datenanalyse, da komplexe Algorithmen und Analysen leicht implementiert werden können. Für die Webentwicklung bietet Python eine Vielzahl von Frameworks wie Django und Flask, die die Entwicklung von Webanwendungen beschleunigen und vereinfachen. Darüber hinaus ist Python eine der führenden Sprachen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, da sie eine breite Palette von Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn bietet, die die Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche von Python in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und künstlichen Intelligenz?
Python wird in der Softwareentwicklung für die Erstellung von Webanwendungen, Desktopanwendungen und Spiele verwendet. In der Datenanalyse wird Python für die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten eingesetzt. In der künstlichen Intelligenz wird Python für die Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen, Deep-Learning-Modellen und Natural-Language-Processing-Anwendungen genutzt. Darüber hinaus wird Python auch für die Automatisierung von Aufgaben, das Web-Scraping und die Entwicklung von Prototypen verwendet.
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Wie kann Python in den Bereichen der Datenanalyse, Webentwicklung und künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Python wird in der Datenanalyse eingesetzt, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu visualisieren und Muster zu erkennen. In der Webentwicklung wird Python verwendet, um dynamische Webanwendungen zu erstellen, APIs zu entwickeln und Datenbanken zu verwalten. In der künstlichen Intelligenz wird Python für maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt, um intelligente Systeme zu entwickeln. Durch die Vielseitigkeit und die umfangreiche Bibliothek von Python können Entwickler in diesen Bereichen effizient arbeiten und leistungsstarke Anwendungen erstellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Schär, Marcel: Paarberatung und Paartherapie
Paarberatung und Paartherapie , Dieses Buch dient Therapeuten und Beratern bei ihrer täglichen Arbeit mit Paaren und liefert Antworten auf relevante Fragen, etwa, wie es dazu kommt, dass Paare unglücklich werden, obwohl sie zu Beginn ihrer Partnerschaft glücklich und verliebt waren, bzw. noch wichtiger: wie sie wieder zufrieden werden. Welche Modelle und Ansätze helfen in der Arbeit mit Paaren, welche Interventionen sind möglich und sinnvoll, wie kann mit Stolpersteinen umgegangen werden? Diese und andere Fragen werden praxisnah und verständlich beantwortet. Im Vordergrund steht dabei ein schulenübergreifender, integrativer Ansatz, bei dem sowohl systemisch-lösungsorientierte, wie auch humanistische und verhaltenstherapeutische Elemente einbezogen werden. Geschrieben für Psychologische Psychotherapeuten, Berater, Psychiater, Ärzte, Studierende und Psychotherapeuten in der Ausbildung, Seelsorger, Theologen. Aus dem Inhalt Von Liebe, Ressourcen und Konstruktionen - Vom Gelingen und Scheitern einerPartnerschaft - Von der Wirkungsweise einer Paartherapie - Von der Praxis der Paartherapie. Der Autor Prof. Dr. phil. Marcel Schär, Professor für Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften; Leitung Zentrum Klinische Psychologie und Psychotherapie. Beschäftigt sich seit den letzten 10 Jahren intensiv mit dem Thema. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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KEINE INTELLIGENZ
KEINE INTELLIGENZ
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Emotionale Gleichgewichtsstörung (Wiebicke, Jürgen)
Emotionale Gleichgewichtsstörung , Wie vermeidet man, dass globale Krisen zu persönlichen Krisen werden? Jürgen Wiebicke beschreibt in diesem Buch, wie wir mithilfe der Philosophie den emotionalen Schwindel überwinden. Wir erleben gerade vielfältige Krisen: vom Krieg in Europa über die Klimakatastrophe bis hin zu den Folgen der Pandemie. Das alles wirkt sich auf unser Lebensgefühl aus. Viele Menschen sehen ihre Komfortzone und ihr privates Leben von allen Seiten bedroht, was Gefühle wie Angst, Wut und Hilflosigkeit hervorruft. Die Philosophie hatte gerade in Krisenzeiten ihre Sternstunden, und Jürgen Wiebicke analysiert mithilfe der großen Denkerinnen und Denker wie Montaigne, Arendt, Jaspers und Sartre unsere heutige Situation. Ein tröstliches Buch, das zeigt, dass es ein Mittel gibt gegen die Angst: das Denken. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231102, Produktform: Leinen, Autoren: Wiebicke, Jürgen, Seitenzahl/Blattzahl: 160, Keyword: Arendt; Ausnahmesituation; Das philosophische Radio; Descartes; Hilfe; Jean-Paul Sartre; Klimakatastrophe; Krise; Montaigne; Philosoph; Philosophie; Sieben Heringe; Ukrainekrieg, Fachschema: Katastrophe~Ethik / Sozialethik~Sozialethik~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik, Fachkategorie: Ethische Themen und Debatten~Soziale Einstellungen~Ethik und Moralphilosophie~Philosophie: Sachbuch, Ratgeber, Zeitraum: 21. Jahrhundert (2000 bis 2100 n. Chr.), Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Soziale Folgen von Katastrophen, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH & Co. KG, Verlag, Länge: 191, Breite: 118, Höhe: 17, Gewicht: 210, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Autor: 9783462000122 9783462045840 9783462049503 9783462050714, eBook EAN: 9783462311822, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Bindung und emotionale Gewalt
Bindung und emotionale Gewalt , Die Beiträge aus Forschung, Klinik und Prävention zeigen einerseits die Ressourcen für Wachstum durch sichere Bindungserfahrungen auf, andererseits verdeutlichen sie die traumatischen Auswirkungen von emotionaler Gewalt in unterschiedlichen Situationen und Lebensaltern und diskutieren Möglichkeiten der Prävention und Hilfe. Sichere Bindungserfahrungen sind geprägt von Feinfühligkeit, Respekt, Anerkennung, Unterstützung und Wertschätzung sowie von Hilfe in Notsituationen. Wenn Menschen eine solche sichere Bindung erfahren, wachsen sie in ihrer Persönlichkeit zu gesunden Menschen heran, die den Anforderungen des Lebens normalerweise gut gewachsen sind. Dagegen ist es immer noch wenig bekannt, wie stark Erscheinungsformen von emotionaler Gewalt - etwa in Eltern-Kind-Beziehungen, Familien, Partnerschaften und am Arbeitsplatz - die körperliche, psychische und soziale Entwicklung eines Menschen, besonders im Kindesalter, zu traumatischen Folgen führen können. Ablehnung bis zur emotionalen Vernachlässigung, Zurückweisung, Kränkung, beharrliches Schweigen, Demütigungen und Hass können solche emotionalen Gewalterfahrungen sein, die von Menschen ähnlich intensiv und schmerzlich erlebt werden wie körperliche und sexuelle Gewalt. Dieses Buch richtet sich an: - PsychologInnen - PsychotherapeutInnen - SozialarbeiterInnen und PädagogInnen - Jugendhilfe-MitarbeiterInnen - ÄrztInnen aller Fachrichtungen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20170904, Produktform: Leinen, Beilage: GB, Redaktion: Brisch, Karl Heinz, Seitenzahl/Blattzahl: 312, Keyword: Aggression; Aggressionsstörung; Autoaggression; Bindung; Bindungsbasierte Beratung und Therapie; Bindungsforschung; Bindungsperson; Bindungspsychotherapie; Bindungsstörungen; Bindungstheorie; Bindungstrauma; Delinquenz; Destruktion; Dissozialität; Early Life Care; Eltern-Kind-Beziehung; Eltern-Kind-Bindung; Entwicklungspsychologie; Essstörung; Familie; Frühe Hilfen; John Bowlby; Jugendhilfe; Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapie; Kinder- und Jugendpsychiatrie; Kränkung; Körper-Schema-Störung; Leistungsprobleme; Lernprobleme; Mary Ainsworth; Peer-Gruppen; Prävention; Psychologie; Psychologische Beratung; Pädagogik; Ressourcen; SAFE; Seelsorge; Selbstverletzung; Sozialarbeit;, Fachschema: Gewalt~Psychologie~Klinische Psychologie~Psychologie / Klinische Psychologie~Sozialarbeit~Fürsorge~Sozialeinrichtung~Psychologie / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Soziales Engagement, Fachkategorie: Psychologie: Theorien und Denkschulen~Klinische Psychologie~Soziale Arbeit, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Gewalt in der Gesellschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Klett-Cotta Verlag, Verlag: Klett-Cotta, Breite: 163, Höhe: 32, Gewicht: 641, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1541802
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz potenzielle Betrugsfälle aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz große Mengen von Transaktionsdaten analysieren, um ungewöhnliche Muster oder Anomalien zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen können verdächtige Transaktionen automatisch erkannt und ausgewertet werden, um potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe von künstlicher Intelligenz auch prädiktive Modelle entwickeln, um zukünftige Betrugsfälle vorherzusagen und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, um diese zu verhindern. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Analysemodelle können Unternehmen ihre Betrugserkennungsfäh
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Wie kann die Programmiersprache Python in den Bereichen Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz eingesetzt werden?
Python wird in der Datenanalyse eingesetzt, da es eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy bietet, die das Arbeiten mit großen Datenmengen erleichtern. In der Webentwicklung kann Python mit Frameworks wie Django und Flask verwendet werden, um leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz wird Python aufgrund seiner Vielseitigkeit und der Verfügbarkeit von Bibliotheken wie TensorFlow und Keras häufig für die Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen eingesetzt. Python bietet somit eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen technologischen Bereichen.
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Wie können Programmierkenntnisse in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse, Webentwicklung und künstlicher Intelligenz eingesetzt werden?
Programmierkenntnisse sind in der Softwareentwicklung unerlässlich, um Anwendungen und Programme zu erstellen, zu testen und zu warten. In der Datenanalyse können Programmierkenntnisse verwendet werden, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In der Webentwicklung ermöglichen Programmierkenntnisse die Erstellung und Wartung von Websites und Webanwendungen, die eine reibungslose Benutzererfahrung bieten. In der künstlichen Intelligenz können Programmierkenntnisse verwendet werden, um Algorithmen zu entwickeln, die maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke unterstützen, um intelligente Entscheidungen zu treffen.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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